同有科技新一代端到端自主可控全闪集中式存储盛大发布
7月1日,同有科技正式发布最新一代端到端自主可控全闪集中式存储——NetStor® 9000系列产品,这是继3月底首发自主可控全闪分布式存储产品NetStor® 18000系列之后,同有科技又一跨代创新产品。该系列产品定位于目标行业核心应用超高性能存储的全面国产化替代。
NetStor® 9000系列实现核心组件100%自主可控,其全面升级的系统架构、软件堆栈与切合应用的高级功能,不仅确保产品带宽、IOPS、延时等存储核心性能指标远超前代产品,更可与国外X86平台一线存储同台竞技。
至此,面向各目标行业大型数据库、AI、大模型、HPC、大数据分析等核心应用场景,同有科技分布式与集中式超高性能存储产品与解决方案体系构建完备,全面打破过去国内超高性能存储,需依赖国外高端产品的局面。制约用户应用的国产化存储性能瓶颈不复存在,高精尖应用的全自主可控存储方案成为现实。
同有科技自主可控全闪集中式存储NetStor® 9000
全面突破核心应用高端存储国产替代瓶颈
卓越产品性能:比肩国外一线X86产品
带宽、IOPS、延时是衡量企业级存储产品的核心指标,在各行业关键应用中,存储产品在上述指标的表现,直接决定着系统综合效能乃至成败。
NetStor® 9000系列产品单节点带宽较前代产品提升7倍,IOPS较前代产品提升7倍;系统延时较前代产品缩短75%。以上各项性能参数增长率显示,该系列产品对集中式自主可控存储产品发展,具有划时代意义;与国外基于X86平台的一线存储产品相比较,亦处于同一水准,为日后持续的竞争与超越打下坚实基础。
NetStor® 9000各项核心性能大幅度提升,比肩国外一线X86产品
全新系统架构:首款端到端Gen5自主可控全闪集中式存储
NetStor® 9000系列产品融合最新自主可控产业生态发展成果,实现系统架构与核心组件的全面提升。产品采用最新一代64位国产CPU芯片与内核层优化的国产操作系统、PCIe 5.0系统总线、国产NVMe真全闪存储介质、国产DDR5内存、NVMe-oF等多协议网络,实现前、中、后的端到端全栈Gen5架构。
NetStor® 9000系列存储实现端到端全栈Gen5
NetStor® 9000系列存储堆栈、各类自研板卡等软硬件系统全面升级。大量高阶功能导入,极限发挥系统性能:
· 众核均衡算法可实现专核专用,保证业务处理稳定、高效;亦可按需进行众核分组、服务匹配,各组通过无锁化设计访问组内缓存及数据对象,避免多核频繁切换,影响效率。
· 多线程负载实现数据访问中多任务处理,完美匹配众核与NVMe协议的多队列特性,缩短判定时间,增加效率、降低延迟。
· 基于RDMA协议的缓存同步与主机端的直接内存访问,实现设备内双控间缓存数据镜像,单控故障业务零影响;配合主机端支持RoCE的高速以太网卡,可极大降低主机端的访问延时。
· 通过智能条带优化算法,动态匹配写入IO条带,减少40%的读、写、异或操作,显著提升了存储系统的性能及可靠性,延长SSD寿命。
· 动态多核算法智能感知业务压力,动态调整异或处理中的CPU核心数,优先保障业务应用,提升前端业务性能。
同时,NetStor® 9000拥有丰富的安全功能、AI智能化的监控与分析管理,整个系统极致可靠,确保用户全天候数据安全与业务连续。
供应链可靠无忧:核心组件100%全国产
基于同有科技在存储产业链的精耕细作和广泛的外部生态合作,NetStor® 9000系列从存储堆栈等软件全自研,到处理器、操作系统、存储介质等核心元件的100%全国产,可保障存储供应链安全可靠。
NetStor® 9000:从存储软硬件全自研
到CPU、OS、存储介质等核心元件的100%全国产
(图中为各核心组件部分代表性合作方)
同有科技“集中式+分布式”全线布局:服务用户多样化、复杂化、定制化存储需求
集中式存储成熟稳定、超高性能、超低延时,分布式存储则具有高性能、高可用、易扩展的特点。在当前技术、市场与应用环境下,两者将长期并存,互为补充,分别适用于不同应用场景、不同功能。
同有科技坚持“技术立足”、“研发驱动”,自2010年布局自主可控存储研发,集中式与分布式两大产品线分别经过五代与三代的迭代开发与市场验证。
2024年,花开并蒂。集中式NetStor® 9000系列与此前发布的分布式18000系列是公司十余年研发积累和产品迭代的突破性成果,是公司产品体系中的高性能型产品。公司亦分别同期发布基于以上产品的均衡型混闪方案:集中式存储NetStor® 8000系列与分布式存储16000系列。
至此,同有科技自主可控存储全面达成集中式存储与分布式存储双线立体布局,从入门级到高端应用场景精准定位,完全满足政企用户不同场景、不同层级、不同类型,多样化、复杂化、定制化的存储需求。用户可根据自身业务和应用特征,按需组合,实现价值最大化。